アパレル事例紹介！
【AI予測分析実演セミナー】
AI需要予測をつかった、
在庫適正化や予算策定の方法とは？

こんな方にオススメ！

• AIや需要予測に関心はあるものの、活用方法を詳しく知りたい方
• これから需要予測ツール導入を検討したい方
• Aiseeトライアル中もしくは、トライアルを検討したい方

セミナー概要

今回はアパレルメーカー様の活用事例にフォーカスして予測分析実演セミナーを開催します！

「需要予測ツールは何となく知ってるけど、実際どんな活用方法があるの？」
「AIってデータ準備やスキルセットが大変そう。。」
そんなお声にお答えし、数万点の商品を取り扱うアパレルメーカー様での活用事例をデータインプットから分析結果の加工まで、徹底解説いたします！

さらに、DX推進においてご担当者様が頭を悩ませがちな“社内が納得する費用対効果の説明方法”を、 多くのお客様をご支援してきたカスタマーサクセスチームよりお伝えいたします。

セミナー詳細

※申込受付は終了いたしました。

講演者

	コニカミノルタジャパン株式会社 マーケティングサービス事業部 カスタマーサクセス推進部松浦 稔 システムエンジニア、ウェブマーケティング企業のコンサルティングセールスを経験した後、コニカミノルタジャパンに入社。 営業部門を経て、カスタマーサクセス部門の立ち上げを実施。 日々、顧客、営業、エンジニアと接しながら 顧客ロイヤリティーの向上を図っており、AIsee（AIデータ予測プラットフォーム）におけるカスタマーサクセスチームとして導入前後の支援も行う。
	コニカミノルタジャパン株式会社 マーケティングサービス事業部 プラットフォームビジネス推進統括部 営業推進部花田 菜理 2018年にコニカミノルタジャパン株式会社に入社し、デジタルマーケティング・プロモーション領域を専門とする、プリセールス・ディレクター・アカウント営業を担当。 2021年よりAIsee事業に参画し、セールス・マーケティングに従事。